利用小波多尺度变换和矩进行形状特征提取

• 作者: 伍新中 张树生 杨敏 洪歧
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 形状特征 小波多尺度分析 相对矩
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3|R318.04
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.01.011

摘要

形状是描述图像内容的一个重要的特征,基于形状的图像检索在基于内容的图像库系统管理和应用中得到越来越多的重视.本文提出了一种基于小波多尺度变换和相关矩的形状特征提取与检索方法.首先,对亮度图像进行小波模极大值变换,得到多尺度的边界图像,再利用6个相关边界矩提取每一尺度边界图像的特征,同一尺度上的矩组成图像的特征向量,用欧几里得距离对归一化的特征矢量进行相似性度量,不同的尺度赋予不同的权值,构建了一个基于形状特征的图像检索系统.实验结果表明,该方法通用性强,鲁棒性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树生	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	202	1793	22.0	32.0
2	杨敏	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	16	103	6.0	9.0
3	洪歧	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	11	146	7.0	11.0
4	伍新中	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	5	29	3.0	5.0