生物信息学中的MicroRNA预测研究

• 作者: 周春光 梁艳春 王岩 罗迪 赵东宇
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MicroRNA预测 结构序列分析 比较基因组 机器学习
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 276-280
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.03.010

摘要

为microRNA预测的研究提供参考,讨论了生物信息学中有关MicroRNA预测研究的若干问题.根据最新的研究成果,由MicroRNA预测的特征信息和数据源,从结构序列分析方法、比较基因组方法和机器学习方法等方面对MicroRNA预测的生物信息学方法做了回顾和展望,指出了该领域研究的趋势.通过对3类方法的比较结果表明,采用机器学习方法的效果更优越,能较精确地预测出MicroRNA.