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基于扩展卡尔曼滤波的信号转导网络参数估计
基于扩展卡尔曼滤波的信号转导网络参数估计
作者:
杨瑞峰
贾建芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信号转导网络
参数估计
扩展卡尔曼滤波
不确定性
摘要:
针对细胞信号转导网络的数学模型结构复杂、强非线性以及实验测量数据存在极大不确定性的特点,采用扩展卡尔曼滤波技术,将模型参数作为随机过程的状态估计量,构造相应的卡尔曼滤波方程进行参数估计.以肿瘤坏死因子诱导的核转录因子κB信号转导网络为例,对系统模型的未知参数进行辨识.结果表明该方法能够从噪声数据中提取有效信号,从而有效地识别参数,为解决复杂信号转导通路参数辨识中的不确定性问题提供了可靠的理论方法.
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内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于扩展卡尔曼滤波的信号转导网络参数估计
来源期刊
中北大学学报
学科
生物学
关键词
信号转导网络
参数估计
扩展卡尔曼滤波
不确定性
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
自动化与计算机技术
研究方向
页码范围
219-223
页数
5页
分类号
Q332
字数
2541字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3193.2008.03.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾建芳
中北大学信息与通信工程学院
34
162
7.0
11.0
2
杨瑞峰
中北大学信息与通信工程学院
77
618
10.0
22.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1994(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信号转导网络
参数估计
扩展卡尔曼滤波
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
主办单位:
中北大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3193
CN:
14-1332/TH
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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