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摘要:
在运动目标跟踪过程中,基于相似性度量的模板匹配法是常用的一种相关跟踪算法.但是,单纯利用模板与图像的匹配准则难以应对跟踪过程中常见的目标姿态变化问题,很难获得比较好的跟踪效果.针对上述问题,利用卡尔曼滤波器对模板像素进行逐像素更新,每个像素依据自身的性质进行修正的幅度都不一样,从而得到自适应和最优的模板图像,最终达到在序列图像中准确匹配的目标.实验证明,该方法在产定程度上解决了跟踪过程中目标的形态变化问题.
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文献信息
篇名 一种基于卡尔曼滤波器的模板更新方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波器 模板更新 后验状态 误差协方差
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 709-712
页数 4页 分类号 TP751
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨风暴 中北大学信息与通信工程学院 139 748 12.0 19.0
2 李申燕 中北大学信息与通信工程学院 5 16 2.0 3.0
3 曲宏伟 中北大学信息与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波器
模板更新
后验状态
误差协方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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