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摘要:
提出了一种新的人脸轮廓提取方法,该方法将水平集与支持度相结合.首先将人脸图像进行支持度变换得到支持度图像,在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,在演化过程中先选取参数较小的边缘指示函数,使得边缘指示函数对眉毛不敏感,演化曲线过眉毛后选取参数较大的边缘指示函数,使得演化正确收敛于人脸轮廓.实验结果表明该方法的人脸轮廓提取效果较好,收敛速度快.
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文献信息
篇名 基于支持度变换的水平集人脸轮廓提取方法
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水平集 人脸轮廓提取 边缘指示函数 支持度变换
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑胜 三峡大学电气信息学院智能视觉与图像信息研究所 18 177 8.0 12.0
5 杨长才 三峡大学电气信息学院智能视觉与图像信息研究所 3 23 2.0 3.0
6 叶瑾 三峡大学电气信息学院智能视觉与图像信息研究所 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
人脸轮廓提取
边缘指示函数
支持度变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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