基于粒子群算法的内外翅片管换热器优化

• 作者: 曾敏 王秋旺 谢公南 韩武涛
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 内外翅片管换热器 结构尺寸优化 换热面积 压降 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 传递现象与单元操作
• 页码范围: 744-749
• 页数: 6页
• 分类号: TQ015.9|TQ021.1|TQ021.3|TQ021.8
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9015.2008.05.004

摘要

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种新型的优化算法,今把PSO应用于内外翅片管换热器的结构尺寸优化,建立了物理数学模型,开发了C++程序.把体积作为优化目标函数,以换热面积和压降作为约束条件,对管子横向间距、纵向间距、管排数、外翅片间距、换热器在与热气流垂直方向的长度进行了优化,并与利用遗传算法的文献结果对比:在相同的设计参数和相同的优化变量搜索范围条件下,体积减小9.5%,重量减轻16%,优化计算时间减小一个量级,PSO应用于换热器优化设计优于遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋旺	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	154	1520	19.0	31.0
2	曾敏	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	63	616	13.0	23.0
3	谢公南	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	16	221	9.0	14.0
4	韩武涛	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	3	32	3.0	3.0