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AdaBoost 人脸检测算法在驾驶员疲劳检测系统中的实现
AdaBoost 人脸检测算法在驾驶员疲劳检测系统中的实现
作者:
徐建闽
杨凌曦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸检测
模式识别
AdaBoost算法
Haar like
疲劳驾驶
摘要:
基于AdaBoost算法训练了分类器,并编程实现了一个人脸检测系统,将其应用于驾驶员疲劳检测系统中,对人脸区域进行检测和跟踪.为了提高系统的鲁棒性和检测的速度与精度,依次应用曝光补偿,积分图等方法,使得系统具有较高的高检测精度和较短的检测时间,可以适应驾驶员疲劳检测的需要.
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信息融合
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疲劳驾驶
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文献信息
篇名
AdaBoost 人脸检测算法在驾驶员疲劳检测系统中的实现
来源期刊
交通与计算机
学科
交通运输
关键词
人脸检测
模式识别
AdaBoost算法
Haar like
疲劳驾驶
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
交通安全
研究方向
页码范围
140-143
页数
4页
分类号
U491
字数
2896字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐建闽
354
5014
38.0
50.0
2
杨凌曦
1
9
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传播情况
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引文网络
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节点文献
人脸检测
模式识别
AdaBoost算法
Haar like
疲劳驾驶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
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