基于EMD-AR模型和灰色关联度的滚动轴承故障诊断

• 作者: 孙颖宏 段志善 袁幸
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 经验模式分解 AR模型 灰色关联度 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33|TH165+.3
• 字数: 1484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2008.01.010

摘要

提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法:模型灰色识别法(EMD-AR).首先对振动信号进行经验模式EMD分解,然后重新组合基本模式分量IMF,依重组分量建立AR模型,将模型自回归参数和模型的残差方差σ组成特征向量,利用灰色关联度作为模式识别的方法,实现了对滚动轴承的精密诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段志善	西安建筑科技大学振动应用与故障诊断研究所	115	1151	15.0	30.0
2	袁幸	西安建筑科技大学振动应用与故障诊断研究所	5	22	2.0	4.0
3	孙颖宏	西安建筑科技大学振动应用与故障诊断研究所	5	46	4.0	5.0