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摘要:
利用扩展卡尔曼滤波器(EKF),将转子转速看成一个状态量,通过测量电机定子侧的端电压和电流在线估计电动机转子速度.通过较全面的仿真实验对比分析,研究了采样周期、滤波器参数和电机参数对转速在线估计性能指标的影响.对比结果发现,该方法进一步优化了用扩展卡尔曼滤波器对电动机转速的辨识.
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文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波算法的异步电机转速辨识性能评估
来源期刊 电气自动化 学科 工学
关键词 扩展卡尔曼滤波 转速辨识 性能指标 参数优化
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 电气传动和自动控制
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP14
字数 4115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3886.2008.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐凯 重庆交通大学计算机与信息学院 37 227 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
转速辨识
性能指标
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气自动化
双月刊
1000-3886
31-1376/TM
大16开
上海市蒙自路360号
4-346
1979
chi
出版文献量(篇)
3919
总下载数(次)
8
总被引数(次)
14203
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导