基于BP神经网络的西瓜仁重预测

• 作者: 杨宝华
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 预测 西瓜仁重
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 园艺
• 页码范围: 593-596
• 页数: 4页
• 分类号: S651
• 字数: 2443字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络是人工构造的模拟人脑功能而构建的一种网络,其中BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络.利用MATLAB神经网络工具箱,设计BP网络的训练步骤,从园艺试验田观测的数据中抽取部分数据作为样本预测西瓜仁重,把影响西瓜种仁重的4个主要因素作为网络的输入向量,西瓜种仁重为网络的输出向量,根据需要调用相关程序,从而避免了编写大量的算法程序,训练结果表明,预测结果与实验结果吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宝华	安徽农业大学信息与计算机学院	37	153	6.0	11.0