基于线性预测的自适应递归最小二乘盲源分离

• 作者: 张庆海 徐文浩 邱丽娟 马明
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 递归最小二乘 线性预测 盲源分离
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.01.012

摘要

为了分离具有时序结构的信号,将线性预测均方误差作为代价函数.使分离出信号的可预测性最大,这样就可以分离出源信号.这种最小均方误差型算法,其在线形式采用瞬时预测误差代替预测误差的期望值.导致收敛速度较慢.为了提高这类算法的收敛速度,本文将线性预测误差的加权平均作为代价函数,提出了递归最小二乘型线性预测盲源分离算法.计算机仿真和实际语音分离试验均表明:提出的算法与最小均方误差型线性预测盲源分离算法相比具有更快的收敛速度,且增加的计算量不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明	空军第一航空学院航空电子工程系	13	36	3.0	6.0
2	邱丽娟	空军第一航空学院航空电子工程系	7	38	2.0	6.0
3	张庆海	空军第一航空学院航空电子工程系	12	17	2.0	3.0
4	徐文浩	空军第一航空学院航空电子工程系	7	10	2.0	3.0