改进的 BP 神经网络在地震砂土液化预测中的应用

• 作者: 钱为民
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震砂土液化 人工神经网络 BP 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 水文地质及工程地质
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: P642.12
• 字数: 2957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2008.01.027

摘要

地震砂土液化的影响因素具有非线性关系,至今没有形成规范的预测标准.人工神经网络在砂土液化预测中有较好的应用,尤其是 BP 神经网络,但由于其本身存在缺陷:学习收敛速度慢,易陷入局部极小;遗传算法具有良好的搜索全局最优解的能力.探讨利用遗传算法优化 BP 神经网络权值和初始阈值来预测地震砂土液化,其效果比传统的 BP 网络有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱为民		2	4	2.0	2.0