基于过程神经元的手写体汉字仿人识别研究

• 作者: 王建平 程羽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生模式识别 过程神经元网络 特征知识 容错性
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 6208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.07.038

摘要

为有效地获取脱机手写体汉字笔划信息,采用过程神经元网络提取手写体汉字基本笔段,分析各类笔段间的拓扑性质,并将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的六种汉字笔划类型在不同位置组成的几何图形.模仿人类汉字形码输入法,统计具有冗余容错形状的笔划类型和相合相交点的数量和位置,建立手写体汉字多维特征知识数据结构表,通过对比和判断仿人容错地识别手写体汉字.对SCUT-IRAC手写体汉字库中汉字进行了实验仿真,该方法具有较强的"认知"手写体汉字的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
2	程羽	合肥工业大学电气与自动化工程学院	4	28	3.0	4.0