遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响

• 作者: 孙俊 张兵 张建生 李红 袁寿其 黄文生
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灌溉 遗传算法 交叉率 变异概率 最优解 数学模型
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: S275
• 字数: 3815字
• 语种: 中文

摘要

通过研究不同遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响,得到一组最优的遗传算法参数.结果显示初始群体n=20,交叉率ρc =0.5,变异概率Pm=0.01时遗传算法寻优效率最高.同时在该组最优组合参数下,对模型的5种灌水量水平进行了优化求解,并得到了模型的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁寿其		427	7550	41.0	59.0
2	李红	江苏大学流体机械工程技术研究中心	170	1846	23.0	33.0
3	黄文生	常州工学院电子信息与电气工程学院	35	106	5.0	8.0
4	张建生	常州工学院电子信息与电气工程学院	81	298	7.0	12.0
5	张兵	常州工学院电子信息与电气工程学院	37	155	7.0	11.0
6	孙俊	江苏大学电子信息与电气工程学院	133	1226	19.0	28.0