基于伪并行NSGA-Ⅱ算法的火电站多目标负荷调度

• 作者: 冯士刚 凌晓波 刘蓓 徐伟华 王伟 王冲 艾芊
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电厂 多目标负荷调度 并行遗传算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 能源与动力工程
• 页码范围: 421-425,435
• 页数: 6页
• 分类号: TM621.4|TK227.1
• 字数: 4436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2008.03.014

摘要

为了克服以往负荷调度模型及优化算法存在的缺陷,提出了多目标负荷调度模型,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,并将带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与并行遗传算法(PGA)相结合对其求解.利用该方法对一电厂进行多目标负荷调度,获得了分布良好的Pareto最优解,为经济性和环保性的权衡分析提供了有效的工具,分析结果验证了其思路的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌晓波	上海市电力公司调度通信中心	22	260	8.0	16.0
2	艾芊	上海交通大学电气工程系	235	4395	36.0	56.0
3	王伟	上海市电力公司调度通信中心	39	705	13.0	26.0
4	刘蓓	上海市电力公司调度通信中心	19	116	6.0	10.0
5	冯士刚	上海交通大学电气工程系	9	370	8.0	9.0
6	徐伟华	上海交通大学电气工程系	11	336	8.0	11.0
7	王冲	上海市电力公司调度通信中心	6	59	3.0	6.0