基于神经网络的噪声品质评价方法

• 作者: 曾发林 李猛
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 噪声品质 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TB53
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.03.038

摘要

提出一种基于人工神经网络(ANN)的噪声品质评价方法.该方法相比较目前的其它声质量评价方法,具有非线性的特点.通过神经网络的训练对非线性的声质量主观评价过程进行逼近.文中利用Matlab的神经网络工具箱对汽车车内采集到的噪声信号进行评价分析,并与实测结果进行对照分析,说明该方法对于汽车车内噪声品质评价是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾发林	江苏大学汽车与交通工程学院	64	380	12.0	17.0
2	李猛	江苏大学汽车与交通工程学院	3	24	2.0	3.0