基于BP神经网络的电机噪声在线评价系统

• 作者: 易子馗 谭建平 闫涛
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 声学 车窗电机噪声 心理声学参量 附加动量法 BP神经网络 在线评价系统
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 142-148
• 页数: 7页
• 分类号: U467.4+93|TM301.4+3|X839
• 字数: 6921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2017.01.031

摘要

为有效甄别存在异常噪声的车窗电机,提出一种基于BP神经网络的车窗电机噪声在线评价系统.由于现有客观参量不能够完全适用于车窗电机的噪声评价,根据车窗电机噪声特点提出了一种形如窗函数的加权因子用于修正尖锐度参量,并通过主客观评价实验优化了心理声学客观参量.在此基础上,以有效的客观参量和物理参量为特征值,构建使用附加动量法优化的BP神经网络分类器,并最终建立了噪声在线评价系统.测试结果表明,该系统对车窗电机噪声的分类准确率在90％以上,且与传统BP神经网络分类器相比,具有更高的准确率和更少的耗时,可用于车窗电机噪声的在线评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建平	中南大学高性能复杂制造国家重点实验室	250	1509	17.0	22.0
2	易子馗	中南大学高性能复杂制造国家重点实验室	9	40	4.0	6.0
3	闫涛	中南大学高性能复杂制造国家重点实验室	1	3	1.0	1.0