基于BP神经网络算法的河湖生态健康评价研究

• 作者: 张天琪
• 来源期刊: 江苏水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 河湖生态 健康指数 评价指标
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 水生态与环境
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: X826
• 字数: 2548字
• 语种: 中文

摘要

研究提出利用BP神经网络智能算法对河湖生态健康进行评价,通过构建基于BP神经网络的河湖生态健康评价系统模型,根据评价指标的数量设定BP神经网络输入层节点个数为18,同时依据河湖生态健康指数的种类个数设定输出层节点为5个.通过训练BP神经网络模型,在第573次迭代的时候,训练模型满足所设定的误差要求,所得到的BP神经网络模型可根据相关评价指标准确评价河湖生态健康指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天琪		1	0	0.0	0.0