基于Broyden在线图像雅可比矩阵辨识的视觉伺服

• 作者: 曾祥进 王敏 黄心汉
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无标定显微视觉伺服 图像雅可比矩阵 Broyden方法 切比雪夫多项式算法 递归最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP24
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.09.005

摘要

为了在显微视觉中进行无标定的视觉伺服任务,提出了一种基于切比雪夫多项式构成成本函数的Broyden 图像雅可比矩阵估计方法.比较了由递归最小二乘算法构成成本函数和由切比雪夫多项式算法构成成本函数的特点,在不依赖先验知识的情况下,切比雪夫多项式算法构成成本函数的Broyden 图像雅可比矩阵估计方法有较好的收敛速度和系统性能.对多个微小目标物体和末端执行器应用了模糊C均值聚类进行分类与识别,然后根据得到的图像雅可比矩阵辨识器,在显微视觉环境下进行了微小物体的跟踪实验,仿真和实验验证了算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	华中科技大学控制科学与工程系	297	3374	28.0	48.0
2	黄心汉	华中科技大学图像处理与智能控制教育部重点实验室	151	2823	27.0	48.0
3	曾祥进	华中科技大学控制科学与工程系	10	202	8.0	10.0