基于BP神经网络的纳卫星轨道温度预测

• 作者: 张旭东 李运泽
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 纳卫星 BP神经网络 温度预测
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 页码范围: 1423-1427
• 页数: 5页
• 分类号: V416
• 字数: 3686字
• 语种: 中文

摘要

为了实现纳卫星在轨温度的预测,在对纳卫星热系统动态特性模型分析的基础上,建立BP神经网络预测模型实现纳卫星在轨温度的预测.通过分析纳卫星热系统动态特性模型,得到用于BP神经网络预测模型的输入、输出变量以及训练神经网络所需的数据样本.BP神经网络预测模型分别以纳卫星外壳、辐射器、舱内仪器的热流及温度值为神经网络输入、输出,预测纳卫星10 s后的轨道温度.经验证,神经网络预测模型预测结果与纳卫星实际轨道温度吻合较好,表明神经网络预测模型是快捷有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李运泽	北京航空航天大学航空科学与工程学院	69	378	10.0	16.0
2	张旭东	北京航空航天大学航空科学与工程学院	13	49	3.0	6.0