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摘要:
首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.构建一种资源配置结构优化模型,并将改进的Tent映射粒子群算法引入资源配置结构优化决策中,在寻优速度、精度和成功率等方面均显示出良好的优化效果.
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文献信息
篇名 Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用
来源期刊 控制与决策 学科 经济
关键词 粒子群算法 混沌优化 遍历性 Tent映射 结构优化
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 857-862
页数 6页 分类号 F224
字数 5717字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2008.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈继红 哈尔滨工程大学理学院 83 717 15.0 23.0
2 张浩 哈尔滨工程大学自动化学院 34 329 8.0 17.0
3 张铁男 哈尔滨工程大学经济管理学院 68 1491 19.0 37.0
4 李阳 哈尔滨工程大学经济管理学院 36 515 9.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
混沌优化
遍历性
Tent映射
结构优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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