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摘要:
针对目前模拟电路测试性设计中,故障模式分析缺乏科学数据支持的问题,提出在特征提取的基础上,利用支持向量机(SVM)解决模式分类问题的基本原理,构造SVM分类器,对电路特征进行识别、分类的方法.经过仿真验证,该方法对模拟电路故障模式的识别、分类效果显著.
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文献信息
篇名 基于SVM的模拟电路故障特征识别方法
来源期刊 仪表技术 学科 工学
关键词 时频分析 支持向量机 功率谱
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 TM930
字数 2318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2394.2008.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 111 584 12.0 16.0
2 刘晓芹 18 118 7.0 10.0
3 陈建辉 59 347 9.0 15.0
4 徐庆尧 7 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时频分析
支持向量机
功率谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术
月刊
1006-2394
31-1266/TH
大16开
上海市
4-351
1972
chi
出版文献量(篇)
4081
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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