基于动态序列特征的人脸表情识别方法

• 作者: 唐京海 张有为
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 动态序列特征 光流 灰度差
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-222,235
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.065

摘要

基于静态灰度图特征识别表情的方法简单、快捷,在进行特定人表情识别时可以取得很好的识别结果,但在进行非特定人表情识别时却容易受到肤色、光照等因素的影响,识别效果较差.通过动态序列提取的运动特征能有效地反映表情运动的形变过程,用于非特定人表情识别时可以取得较好的识别结果.研究了通过光流和帧间灰度差两类方法提取表情序列动态特征,再与支持向量机(SVM)和隐马尔柯夫模型(HMM)两种分类器组合,进行非特定人表情识别,并分析比较了两类方法的特点与优劣,说明了利用运动特征识别人脸表情的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张有为	北京航空航天大学电子信息工程学院	26	447	10.0	21.0
3	唐京海	北京航空航天大学电子信息工程学院	5	97	3.0	5.0