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摘要:
为实现对电液伺服系统非线性、不确定性和未建模动态等因素的有效补偿,将系统转换成具有自适应动态递归模糊神经网络(ADRFNN)辨识误差.即二次不确定性的等效线性数学模型,利用增益自适应滑模变结构控制(GASMC)方法对系统进行综合设计.实验结果表明:ADRFNN的高精度在线辨识和GASMC校正项的增益自适应功能使系统具有较强鲁棒性和更高的稳态精度,同时使系统控制量的颤振现象得到有效抑制.
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文献信息
篇名 电液伺服系统的增益自适应滑模变结构控制
来源期刊 大连海事大学学报 学科 工学
关键词 电液伺服系统 自适应动态递归模糊神经网络 增益自适应滑模变结构控制 二次不确定性
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 能源与动力工程
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TH137
字数 4742字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄元峰 武汉工程大学电气信息学院 23 79 6.0 7.0
2 谈宏华 武汉工程大学电气信息学院 43 217 8.0 11.0
3 刘源 武汉工程大学机械工程学院 4 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电液伺服系统
自适应动态递归模糊神经网络
增益自适应滑模变结构控制
二次不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连海事大学学报
季刊
1006-7736
21-1360/U
大16开
大连市凌海路1号
1957
chi
出版文献量(篇)
2537
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21974
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导