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摘要:
为解决传统粒子滤波算法中影响状态估计性能的采样枯竭问题,提出一种高斯混合粒子滤波(GMPF)算法,基于Sigma点卡尔曼滤波(SPKF)和粒子滤波的特点,采用加权EM算法取代传统粒子滤波的再采样过程,减弱了采样枯竭的影响,增强了算法的估计性能.对捷联惯导系统静基座大方位失准角初始对准的仿真结果表明,该算法的估计精度优于扩展卡尔曼滤波.
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文献信息
篇名 高斯混合粒子滤波器在静基座捷联惯导系统初始对准中的应用
来源期刊 大连海事大学学报 学科 工学
关键词 捷联惯导系统 初始对准 大方位失准角 粒子滤波 EM算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 61-64,72
页数 5页 分类号 TN713
字数 3558字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宝库 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 119 1431 19.0 30.0
2 向礼 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 5 49 3.0 5.0
3 柳明 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 11 26 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
捷联惯导系统
初始对准
大方位失准角
粒子滤波
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连海事大学学报
季刊
1006-7736
21-1360/U
大16开
大连市凌海路1号
1957
chi
出版文献量(篇)
2537
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21974
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导