BP神经网络用于光镊力的非线性修正

• 作者: 李银妹 楼立人 王忠 王自强 魏衡华
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光镊 BP神经网络 非线性修正
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 现代应用光学
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TN249|TP183
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.01.002

摘要

提出了运用BP神经网络法对光镊力的测量和标定进行非线性修正.针对BP算法收敛慢的缺点,采用LM算法改进BP神经网络算法.结合常用的流体力学法进行了实验研究,证实了所提出的方法使光镊力的测量范围扩大了30%.与多项式拟合方法相比,该方法的精度更高.研究结果表明,采用神经网络算法在不需增加或更换实验设备的前提下,可以有效地提高光镊系统的性能指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼立人	中国科学技术大学理学院	29	533	16.0	22.0
2	魏衡华	中国科学技术大学信息学院	41	624	13.0	24.0
3	李银妹	中国科学技术大学理学院	44	445	14.0	20.0
4	王自强	中国科学技术大学理学院	26	104	6.0	9.0
5	王忠	中国科学技术大学理学院	12	230	6.0	12.0