基于BP神经网络的非线性组合模型及其应用

• 作者: 李民 薛桂玉 谢定松
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 安全监测 BP神经网络 非线性组合模型 实例计算
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 安全监测
• 页码范围: 36-37,42
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2002.07.015

摘要

由于采用最优权组合模型进行大坝安全监测观测资料分析时,有时会出现不符合实际的负权重.针对这一情况,采用基于BP神经网络的非线性组合模型,并进行实例计算.实例表明,基于BP神经网络的非线性组合模型是可行的和合理的,建立可信的数学模型是作好组合模型的前提,基于BP神经网络的非线性组合模型拟合精度和预报效果都要优于最优权组合模型、各子统计模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李民	武汉大学水利水电学院	30	190	8.0	12.0
2	薛桂玉	武汉大学水利水电学院	28	275	9.0	16.0
3	谢定松	武汉大学水利水电学院	2	9	1.0	2.0