基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简

• 作者: 于达仁 胡清华 谢宗霞
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数值特征 粒度计算 邻域关系 粗糙集 可变精度 属性约简 特征选择
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 640-649
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 7191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.00640

摘要

对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选择较少的特征而保持或改善分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于达仁	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	242	3647	29.0	50.0
2	胡清华	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	28	874	14.0	28.0
3	谢宗霞	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	3	347	3.0	3.0