遗传算法在蒸汽参数优化中的应用及改进

• 作者: 潘加磊 王培红
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蒸汽参数优化 改进遗传算法 优化搜索
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TK21
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2008.01.003

摘要

蒸汽运行参数对机组经济性有较大的影响.以机组蒸汽参数优化为研究内容,针对非线性优化目标的特点,提出了采用遗传算法优化的新思路;并对遗传算法的解码方式、适应度函数、选择和变异方式进行了改进,使得参与遗传算法运算的所有个体都是可行解,大大减少了搜索中的无效操作,优化了搜索路径,有效地提高了遗传算法求解的效率和质量.算例表明:改进遗传算法的收敛性更好、适应性更强,能更有效地达到或接近全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培红	东南大学能源与环境学院	116	1779	23.0	38.0
2	潘加磊	东南大学能源与环境学院	2	6	1.0	2.0