基于PCNN图像分割与边缘匹配的支票验证方法

• 作者: 毛华 章毅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 印章验证 脉冲耦合神经网络 图像分割 边缘匹配
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.11.012

摘要

本文提出了一种新的支票验证方法.该方法包括从复杂背景中提取印文的算法和一种改进的方形印章的配准方法.在印文分割中,首先采用基于脉冲耦合神经网络(PCNN)同步特性的细化算法,定位出轮廓的外围轮廓;然后根据外围轮廓的颜色信息,采用全局阚值分割方法将印文提取出来.对于方形印章,采用边缘匹配方法对印文进行由粗到精的配准.实验结果表明,本文提出的支票验证算法能够从复杂盖印背景中分割印文,并且得到较好的配准效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毅	电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室	13	159	6.0	12.0
2	毛华	电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室	1	4	1.0	1.0