基于小波神经网络的显示器色彩管理模型

• 作者: 黎新伍
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩管理 小波神经网络 标准色靶
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 441-443
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.04.012

摘要

CRT显示器的色彩管理是彩色图像复制的关键技术之一.在分析呈色原理的基础上,提出了一种新的CRT显示器色彩管理模型.首先采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型以解决实验色块选取难的问题;其次介绍了实验数据采集方法,并建立若干数据库用以推导模型;随后推导和分析了基于小波神经网络的显示器色彩管理模型,并提出了一些提高模型收敛速度的改进措施.最后实验结果表明,该模型能够提高CRT显示器的色彩管理精度,工程实际中能够用于CRT显示器的色彩管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎新伍	江西财经大学电子商务系	23	65	5.0	6.0