基于BP神经网络的CRT显示器色彩管理新模型

• 作者: 黎新伍
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩管理 Steffensen算法 BP神经网络 标准色靶
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 235-240
• 页数: 6页
• 分类号: TN27|TN941.1
• 字数: 5540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2780.2008.02.023

摘要

CRT显示器的色彩管理是信息光学中图像复制的关键技术之一.在分析呈色原理的基础上,提出了一种新的CRT显示器色彩管理模型.首先,采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型;其次,介绍了实验数据采集方法,并建立若干数据库用以推导模型;随后,利用Steffensen算法改进BP神经网络,并针对显示器色彩管理的实际运算,提出若干加速网络收敛的措施,克服了.BP神经网络收敛速度慢的问题.实验结果表明本模型能够提高CRT显示器的色彩管理精度,工程实践中能够用于CRT显示器的色彩管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎新伍	江西财经大学电子商务系	23	65	5.0	6.0