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摘要:
为了快速分析烟草中草酸、苹果酸、柠檬酸的含量,采用近红外(NIR)漫反射光谱仪对113个烤烟烟叶样品进行了扫描,GC法测定了其草酸、苹果酸、柠檬酸含量,再采用消除常数法、最大最小归一化法和一阶导数+多元散射校正(MSC)法分别对4246.7~7502.1 cm-1谱区范围内的光谱进行预处理和偏最小二乘法数据拟合,建立了烟草中草酸、苹果酸、柠檬酸的NIR预测模型,并对这些模型进行了外部验证.结果表明,草酸、苹果酸、柠檬酸的预测值与GC测定值的平均相对偏差均在5%以内,RSD均<4%.这些模型可用于批量烟草样品中这3种酸的快速测定.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 NIR光谱法快速测定烟草中的草酸、苹果酸和柠檬酸
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 NIR光谱法 烟草 草酸 苹果酸 柠檬酸
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 烟草化学
研究方向 页码范围 45-47,51
页数 4页 分类号 TS411.1
字数 1835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0861.2008.09.011
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