结合形态学梯度互信息和多分辨率寻优的图像配准新方法

• 作者: 汤敏
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 互信息 多分辨率数据结构 粒子群优化算法 Powell算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 融合算法
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00246

摘要

对互信息配准法进行算法改进.在互信息基础上结合形态学梯度作为新的图像配准测度,不仅考虑所有体素信息,向且有效结合像素在空间位置的相互关系.将粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法这种全局寻优算法和Powell这一局部寻优算法相结合,前者的配准结果为后者的算法优化提供,非常有效的初始点,优化时间大为减少.借鉴小波变换中多分辨率的思想,在低分辨率图像中粗略配准后,上丌到高分辨率图像上进一步细化配准结果,增加算法鲁棒性.实验结果证明,本文算法效果良好,寻优过程在数分钟内完成,能够满足诊断和科研的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤敏		1	40	1.0	1.0