基于BP神经网络的发动机转矩估计

• 作者: 杜传进 杜常清 杨平龙 颜伏伍
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车用发动机 BP神经网络 转矩估计
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 588-591
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2008.07.010

摘要

针对并联式混合动力总成在状态切换和换挡时动力协调控制的需要,完成了富康TU5JP/K汽油发动机的稳态和动态性能试验,建立了基于BP神经网络的发动机转矩估计模型:通过对试验数据的训练,完成了全工况范围内的发动机稳态和动态转矩的估计,并实际应用到在基于dSPACE的混合动力总成控制原型中,达到了预期的控制精度,为实现并联式混合动力系统在状态切换和换挡过程中发动机和电动机的协调控制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜伏伍	武汉理工大学汽车工程学院	177	1445	20.0	24.0
2	杜传进	武汉理工大学汽车工程学院	60	614	14.0	21.0
3	杜常清	武汉理工大学汽车工程学院	46	394	13.0	17.0
4	杨平龙		1	20	1.0	1.0