支持向量机在公交车辆运行时间预测中的应用

• 作者: 于博 于滨 杨忠振 蒋永雷
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公交车辆 运行时间 预测 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: U121
• 字数: 2112字
• 语种: 中文

摘要

为实时获得道路交通状况并对车辆运行进行调度,开发一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到站时间预测模型,并以大连市23路公交车为例对该模型进行检验.结果表明,本文提出的SVM模型比历史平均模型(HMP)和神经网络模型(ANN)的预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨忠振	大连海事大学交通工程与物流学院	123	1685	24.0	35.0
2	于滨	大连海事大学交通工程与物流学院	19	500	12.0	19.0
3	蒋永雷	大连海事大学交通工程与物流学院	15	151	6.0	12.0
4	于博	中国地质大学长城学院信息工程系	1	16	1.0	1.0