一种基于粗糙集属性约简的图像隐藏信息检测方法

• 作者: 戴蒙 林家骏 毛家发
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 隐写术 隐写分析 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 字数: 2406字
• 语种: 中文

摘要

基于统计分析的检测方法是图像隐藏信息检测常用的方法,与特定隐写分析方法相比,它比较灵活,能够快速地适应新的或未知的隐写算法.针对特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法来降低数据规模.实验表明:与采用全部属性的检测系统相比,该方法在不影响分类精度的前提下有效提高了检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学信息科学与工程学院	171	1083	15.0	26.0
2	戴蒙	华东理工大学信息科学与工程学院	11	71	4.0	8.0
4	毛家发	华东理工大学信息科学与工程学院	12	114	4.0	10.0