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摘要:
近十年来,由于广泛的应用前景,关于人脸识别的研究得到了广泛的关注.但目前有一种影响人脸识别技术的因素尚未被研究者所重视,那就是年龄变化.而在适用于年龄变化的人脸识别技术中有一个重要的问题,即年龄估计.本文基于典型相关分析和代价敏感学习提出了两种年龄估计算法,并在此基础上利用集成技术来提高年龄估计的准确性.最终实验结果验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于集成的年龄估计方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 人脸识别 年龄估计 典型相关分析 代价敏感学习 集成学习
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 997-1000
页数 4页 分类号 TP18
字数 5006字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.00997
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 50 361 10.0 18.0
2 ZHOU Zhi-Hua 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 1 29 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
年龄估计
典型相关分析
代价敏感学习
集成学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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