自适应多模快速背景差算法

• 作者: 刘云辉 梁华
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 背景差算法 混合高斯模型 快速算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: "智能视觉监控技术及系统"专栏
• 页码范围: 345-350
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5032字
• 语种: 中文

摘要

在多高斯模型的基础上,从场景中模型分布不均匀性出发,提出了一种新的快速背景差算法.该算法针对混合高斯模型中固定模型数量不足的问题,建立了模型产生和退出的机制,使模型数量能够自动适应场景特点,实现了高斯模型的实时自适应分布,即提高了准确性又有效地减少了模型的总量;同时,针对混合高斯模型中计算量大的问题,对模型参数的计算进行了优化,将耗时的浮点运算转化为整型运算,减少了计算量;算法中引入了生存时间和模型重现频率的概念,通过对模型重现频率的限制有效抑制高频噪声.与混合高斯模型的实验结果对比说明,该快速算法保持了原算法的优点,执行速度提高1倍以上,检测结果准确,算法内存消耗小,前景轮廓清晰,抑制高频噪声的能力强,整体效果优于混合高斯模型的背景差算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	146	7.0	11.0
2	刘云辉	国防科学技术大学电子科学与工程学院	9	60	4.0	7.0