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摘要:
传统的PID控制算法简单、易于实现,但对于非线性、不确定性的控制对象,控制效果并不理想.本文将不依赖于被控对象的数学模型,适应能力好的模糊控制和常规PID控制相结合,并对模糊算法中对系统性能有重要影响的量化因子用遗传算法进行优化,提出一种基于遗传算法的可调因子模糊PID控制器.仿真结果表明该控制器具有良好的动态性能和静态性能.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的可调因子模糊PID控制器的设计
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PID控制 模糊控制 遗传算法 参数优化
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 23-24,72
页数 3页 分类号 TP273.4
字数 1505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 西华大学电气信息学院 99 727 15.0 22.0
2 舒欣梅 西华大学电气信息学院 10 69 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
PID控制
模糊控制
遗传算法
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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