基于区域特征的图像分类技术

• 作者: 战守义 聂青
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对象识别 特征包模型 特征提取 区域特征 图像分类
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 885-889
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4642字
• 语种: 中文

摘要

为解决自然图像的对象分类问题,提出了一种新的区域特征提取和表示方法. 该方法采用六边形近似区域边界,使用六边形的边长比和角度表示区域的形状特征,并采用简化的SIFT描述子描述区域的外貌特征. 将这种区域特征矢量量化后形成码书,用于基于特征包的识别模型,完成分类任务. 用PASCAL2007视觉竞赛数据集作为测试数据集,获得了较好的分类效果,结果表明,该区域特征表示法综合了外貌特征和形状特征,具有较高的分辨性能,同时还具有描述简洁、通用性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	战守义	北京理工大学计算机科学技术学院	116	1210	19.0	29.0
2	聂青	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	9	45	4.0	6.0