基于分布式并行遗传算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘科研 李运华 盛万兴
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 集群计算 并行遗传算法 动态种群 负载均衡 个体迁移
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TM74
• 字数: 3240字
• 语种: 中文

摘要

针对传统遗传算法寻优质量差、计算时间长的问题,提出了基于计算机集群的一种新的分布式并行遗传算法解决电力系统无功优化问题.采用遗传模拟退火算法和分布式并行计算MPI(Message Passing Interface)技术,实现多进程的分布式集群计算.该算法通过个体迁移策略来协调优化各个子种群,使用计算效率来判断计算负载状态,采用动态种群来进行负载平衡.通过运用标准测试算例IEEE14节点和一个实际电力系统的无功优化计算,结果表明这种算法具有很高的稳定性,有较好的并行效率,适合求解大规模电力系统的无功优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李运华	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	104	1110	17.0	30.0
2	盛万兴		103	3653	32.0	60.0
3	刘科研	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	8	357	7.0	8.0