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摘要:
粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术.该算法简单、易实现、参数少,具有较强的全局优化能力,可有效应用于科学与工程实践中.介绍了算法的基本原理和算法在组合优化上一些改进方法的主要应用形式.最后,对粒子群算法作了一些深入分析并在此基础上对粒子群算法应用于组合优化问题做了一些总结.
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文献信息
篇名 粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 粒子群算法 组合优化 智能优化算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP3
字数 4035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2008.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈永刚 河南科技大学电子信息工程学院 22 54 4.0 5.0
2 范庆辉 河南科技大学电子信息工程学院 12 83 5.0 8.0
3 牛丹梅 河南科技大学电子信息工程学院 18 135 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
组合优化
智能优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
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9565
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