层次粒子群算法及其在优化问题上的研究

• 作者: 姜军 赵永乐
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 优化问题 粒子群 协作PSO 层次策略
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1341-1344,1432
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.07.015

摘要

使用粒子群优化算法解决最优化问题是解决优化问题的一个重要方面,针对标准粒子群算法易陷入局部最优的问题,在协作粒子群算法和标准粒子群算法的基础上,论文提出了一种层次协作粒子群算法.该算法使用多组协作粒子群算法组合的方式来提供跳出局部最优能力的.通过对9组Benchmark Functions进行仿真实验表明,该改进算法在优化精度和鲁棒性方面均优于PSO算法和CPSO-H6算法,对于解决优化问题是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜军	华中科技大学自动化学院	6	234	4.0	6.0
2	赵永乐	华中科技大学自动化学院	1	2	1.0	1.0