群智能算法的研究进展

• 作者: 李静 胡中功
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能算法 蚁群算法 微粒群算法 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.02.004

摘要

群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术.目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算法和人工鱼群算法.本文介绍了群智能算法的产生,发展和优点,并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理,同时概述了各算法的应用现状,最后提出了算法将来有待研究的内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡中功	武汉工程大学电气信息学院	27	307	8.0	17.0
2	李静	武汉工程大学电气信息学院	2	117	1.0	2.0