基于期望值的模糊多传感器信息融合方法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 信息融合 三角模糊数 期望值
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.10.004

摘要

通针对目标类型的特征指标值和传感器的测量值均为三角模糊数的多传感器类型识别问题,提出了一种新的融合方法.该方法将三角模糊数决策矩阵元素转换为期望值,通过求解目标类型与未知目标属性偏差最小的优化问题得到属性的权重,根据各目标类型的综合属性期望值给出目标识别结果.较好地避免了属性权重选取的主观性,计算简单,易于计算机上实现,仿真实例表明了方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0