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摘要:
基于粒子群优化算法(PSO),提出一种求解含动态电压安全约束的预防控制新方法.文中考虑的含动态电压安全约束的预防控制问题是指,通过优化发电机出力分配、机端电压以及有载调压变压器分接头改善一个可信故障下的电力系统动态电压安全性.该预防控制问题不仅考虑了负荷的动态特性,而且给出了一个启发式的性能指标,即负荷母线电压偏差的积分型指标.所提出的新方法可以处理多种不同的控制类型,既可以考虑连续型控制变量,又可以考虑离散型控制变量,算法具有良好的收敛性,并可获取高质量的最优解.在Nordic 32测试系统进行的仿真验证了所述新方法的有效性.
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文献信息
篇名 考虑动态电压安全约束的预防控制粒子群优化算法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 预防控制 性能指标 动态电压安全 粒子群优化算法 准稳态快速时域仿真
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 运行可靠性与广域安全防御
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TM712|TP18
字数 5841字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅生伟 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 153 3464 31.0 51.0
2 陈家荣 香港理工大学电机系 15 237 8.0 15.0
3 王义红 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 3 27 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
预防控制
性能指标
动态电压安全
粒子群优化算法
准稳态快速时域仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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