基于Curvelet域的图像复原和分解模型

• 作者: 冯象初 殷海青 江玲玲
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 第二代Curvelet 负指数Hilbert-Sobolev空间 图像分解 图像复原 图像去模糊
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1790-1794
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.09.026

摘要

第二代Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表示,且具有很强的方向性.针对它的优点,提出了一种基于第二代Curvelet阈值的图像复原和分解的新模型.本文首先在负指数Hilbert-Sobolev空间推广了Daubeehies-Teschke模型,接着对推广的模型在Curvelet域上进行处理.实验结果表明该模型不仅可以很好地分解图像、去除噪声,而且可以去模糊,使图像有较好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯象初	西安电子科技大学理学院	124	1126	17.0	26.0
2	江玲玲	西安电子科技大学理学院	7	37	4.0	6.0
4	殷海青	西安电子科技大学理学院	9	49	5.0	6.0