抗混叠Curvelet变换非高斯双变量模型图像降噪

• 作者: 刘加伶 潘英俊 赵明富 闫河
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 复数Curvelet变换 抗混叠 非高斯双变量模型
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1774-1781
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.07.042

摘要

提出了一种基于非高斯双变量模型复数Curvelet变换的图像降噪新方法.采用具有近似移不变性的复数小波变换代替原Curvelet变换中的小波变换,并用改进的Radon变换避免了原Radon变换中一维傅里叶反变换在频域中采样不足的缺陷,从而保证了新的复数Curvelet变换具有抗混叠性能.充分利用信号系数层间相关性强而噪声系数层间相关性弱的特点,采用非高斯双变量对复数Curvelet变换域系数进行建模,并通过Bayesian MAP估计器对信号系数进行估计,从而实现降噪目的.实验结果表明,本文去噪法得到的峰值信噪比(PSNR)分别比传统Curvelet去噪法和Curvelet域HMT去噪法平均提高2.9 dB和1.5 dB,且能避免重构图像中出现"划痕"和"嵌入污点",在有效去噪的同时,可较好地保护图像边缘和细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘英俊	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	125	927	14.0	21.0
2	赵明富	重庆理工大学计算机学院	79	304	9.0	12.0
3	闫河	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	37	168	6.0	11.0
5	刘加伶	重庆理工大学计算机学院	18	79	6.0	8.0