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摘要:
采用内模控制与神经网络相结合的方法来解决机械手的控制问题,使机械手沿着一定的期望轨迹运行。神经网络对机械手建模,使其作为内模控制中的模型,训练方法采用前馈网络的BP学习算法。单个神经元使用静态模型,输入神经元之间的延迟引入系统的动态。仿真结果表明,该方法具有有效性和实用性。
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文献信息
篇名 基于神经网络的内模控制在机械手控制中的研究
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 神经网络 内模控制 机械手
年,卷(期) zdhxx_2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万丽 青岛科技大学自动化与电子工程学院 8 15 3.0 3.0
2 窦秀华 青岛科技大学自动化与电子工程学院 8 14 3.0 3.0
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
内模控制
机械手
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
出版文献量(篇)
5766
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